클로드 코드와 코덱스 사용량을 아껴보자
클로드 코드와 코덱스의 주간 사용량을 아끼려고 딥시크에 리뷰 대응을 맡기고 세션 관리 방식을 바꿨다. 역할 분담을 정한 과정과 체감한 절감 효과, 이벤트 크레딧을 제외한 비용 고민을 정리했다.
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AI & Agents
AI 도구를 실제로 써 보며 남긴 사용기와 작업 기록을 모아 둔 곳.
아직도 AI에게 모든걸 맡기기엔 이르다.
아이를 위한 게임을 다듬으며 느낀 에셋 생성의 한계와 크로스 리뷰 환경의 장단점, 아직은 사람이 드라이빙해야 하는 이유를 정리했다.
줬다가 뺐는게 더 나빠
Pro x20의 가격 대비 사용량 이점은 사라졌지만, Pro x5는 그대로다. 구독 계획을 유지할 수 있어 다행이면서도 아쉬운 사용량 조정.
Build Log
바이브 코딩으로 나만의 오픈 클로 만들기 – 모바일 앱 추가
원래 모바일 앱까지 만들 생각은 없었지만, 위치 기반 리마인더와 푸시 알림을 붙이려다 보니 결국 전용 앱이 필요해졌다. 지오펜스, FCM 푸시, 모바일 채팅까지 붙이며 느낀 점을 정리했다.
Build Log
바이브 코딩으로 나만의 오픈 클로 만들기 – 브라우저 매크로 기능 추가
AI 에이전트 브라우저 자동화는 유연하지만 예약처럼 속도가 중요한 작업에는 느리다. 직접 브라우저 경로를 녹화하고 재생하는 매크로 기능을 붙이며 느낀 점을 정리했다.
Build Log
바이브 코딩으로 나만의 오픈 클로 만들기 – 완전한 에이전트 기반의 채팅
플래너 중심으로 돌아가던 내 텔레그램 AI 에이전트 봇을 에이전트 + MCP 도구 구조로 완전히 갈아엎었다. 기계적 규칙과 파편화된 가공을 걷어내고, 코덱스와 대화하듯 자유로운 추론이 돌아오기까지의 바이브 코딩 시행착오를 정리했다.
Build Log
바이브 코딩으로 나만의 오픈 클로 만들기 – 가상 머신으로 안전한 개발 샌드박스 구축
원격 개발 환경을 한 단계 끌어올리기 위해 가상 머신 기반 샌드박스를 만들었다. 도커 대신 가상 머신을 선택한 이유, 호스트와 동일한 환경을 맞춰 가는 과정, 텔레그램 챗봇으로 운영과 실험을 분리한 구조까지 정리했다.
바이브 코딩으로 나만의 오픈 클로 만들기 – 옵시디언 믹스인 분리
AI 에이전트의 옵시디언 노트 편집 기능을 믹스인으로 분리해 독립적으로 활용하는 구조 개선기. 텔레그램 챗봇으로 모바일에서도 노트를 편집할 수 있게 됐다.